AI 能力
用 AI 生成並繼續編輯
AI 擅長快速給出結構初稿，但要真正可用通常還需結合業務語境打磨。NuromBoard 的流程是：生成 → 預覽 → 插入 → 編輯。
適用場景
如何寫出更好的生成請求
寫清主題、受眾、輸出型別、層級深度與必覆蓋要點。若是流程圖，還要說明角色、決策條件與異常路徑。
步驟
- 1
描述目標
輸入主題、背景與期望結果，必要時補充材料範圍與輸出語言。
- 2
選擇輸出型別
按目標選擇思維導圖、流程圖、圖示或其他結構化結果。
- 3
預覽與修正
檢查節點是否完整、關係是否正確、文字是否過長，必要時調整提示詞再次生成。
- 4
插入後手工精修
結果落到畫布後，補充業務細節並調整版式、樣式、端點與上下文素材。
常見錯誤
- 提示詞只寫主題，沒有說明目標、範圍與輸出類型。
- 一次要求生成過多內容，結果層級混亂。
- 生成後直接採用，沒有核對事實與業務規則。
常見問題
能把 AI 結果當最終版嗎？
應把它當作結構初稿，並結合真實業務、材料與團隊規範審閱與編輯。
如何減少 AI 圖示的錯誤？
在提示詞中明確角色、步驟、關係、異常分支與輸出格式，並在插入前仔細檢查預覽。
AI 生成後還需要補上哪些內容？
建議先核對事實、業務規則與措辭，再補充來源與數據。AI 適合生成結構初稿，不宜直接取代審閱。
生成結果不符合期待時怎麼調整？
補充目標、範圍、輸出類型與層級要求，或縮小單次生成的內容範圍；也可以在生成後手動調整節點與連線。